Faculty Of Computer Science Graduation Project 2018 - 2019

Permanent URI for this collectionhttp://185.252.233.37:4000/handle/123456789/43

Browse

Now showing 1 - 20 of 39

Prediction of thermal comfort by using machine learning
(October University for Modern Sciences and Arts, 2019) Elsebaie Ahmed, Youssef
When working in a workplace whether under high or low temperature it reduces work performance. As thermal comfort plays a significant role for indoor environment when it comes to work in work places. The aim of this study is to propose a method by using a machine learning algorithm to predict the thermal comfort. Neural network’s algorithms will be implemented by using the momentum for the dataset required. After that taking the final weights and then switching to android studio to read the data coming from the Arduino-Uno device via Bluetooth and use the resulted final weights for classification and start predicting the thermal comfort. The proposed solution consists of 4 steps: 1) collect data, 2) feature extraction, 3) classification, 4) evaluation. external components were used such as: 1) Arduino-Uno, 2) HC05-bluetooth, 3) LM-35 temperature sensors just to connect them to the application and start receiving the temperature. After the application is developed it will help the user with the current and predicted thermal comfort/discomfort using mobile application. The output accuracy was that thermal “Comfort” is 72.7% and only 28.3% remained for thermal “discomfort” And for later future work, Relative humidity and air velocity sensors will be implemented to get the correct data for each. أثناء العمل في مكان، سواء تحت درجة حرارة عالية أو منخفضة ، فإنه يقلل من أداء العمل. كما تلعب الراحة الحرارية دورًا مهمًا للبيئة الداخلية عندما يتعلق الأمر بالعمل في الأماكن الخاصة. الهدف من هذه الدراسة هو اقتراح طريقة باستخدام خوارزمية التعلم الآلي للتنبؤ بالراحة الحرارية. سيتم تنفيذ خوارزميات الشبكة العصبية باستخدام الزخم لمجموعة البيانات المطلوبة. بعد ذلك أخذ الأوزان النهائية ثم الانتقال إلى android studio لقراءة البيانات الواردة من جهاز Arduino-Uno عبر البلوتوث واستخدام الأوزان النهائية الناتجة للتصنيف والبدء في التنبؤ بالراحة الحرارية. يتكون الحل المقترح من 4 خطوات: 1) جمع البيانات ، 2) استخراج الميزة ، 3) التصنيف ، 4) التقييم. تم استخدام المكونات الخارجية مثل:) Arduino-Uno(1 ، HC05-bluetooth(2 ، 3) أجهزة استشعار درجة الحرارة LM-35 فقط لتوصيلها بالتطبيق والبدء في تلقي درجة الحرارة بعد تطوير التطبيق ، سيساعد المستخدم في توفير الراحة / الانزعاج الحراري الحالي والمتوقع باستخدام تطبيق الهاتف المحمول. كانت دقة الخرج هي أن الراحة الحرارية هي 72.7٪ وبقيت 28.3٪ فقط بسبب الانزعاج الحراري ، وبالنسبة للعمل في المستقبل ، سيتم تطبيق مستشعرات الرطوبة النسبية وسرعة الهواء للحصول على البيانات الصحيحة ككل
Unreal Engine Game with Use of AI
(October University for Modern Sciences and Arts, 2019) Turchenko, Illia
Games have existed and been an intrinsic part of civilization since its' very beginning. People have used games to learn and be entertained. The era of computers has created new endless possibilities for expressing creativity and creating interactive games for many to enjoy. Gaming has always peaked interest of the public, and it is ever growing, especially now with the advancements in mobile technology and its' wide access to the public, which allows to expand the gamer community even further. The field has come a long way since the days of simple 8-bit installments, which is largely attributed to the technological advancements in graphics, audio, AI etc. To meet the ever-increasing complexity of games, various game engines have been developed to assist developers in their task of creating games. The project is a game developed using Unreal Engine, one of the most ambitious and popular engines to date. The game is an action-adventure role-playing game, where you control a humanoid character in an open world. You possess immersive combat system, which may change depending on the circumstances, such as combat mode and power level. You are able to control and interact with vehicles, which change the controls and physics attached, embark on missions, which challenge your skills as a gamer, and more. The world is full of smart enemy AI, which may share components with the player or vehicles, in order to provide a fair experience. The game features a progression system for your character, which allows you to collect experience and level up, growing in power. كانت الألعاب موجودة وكانت جزء لا يتجزأ من الحضارة منذ بدايتها ، لقد إستخدم الناس الألعاب للتعلم والإستمتاع . لقد أوجد عصر أجهزة الكمبيوتر إمكانيات جديدة لا نهاية لها للتعبير عن الإبداع وإنشاء ألعاب تفاعلية يستمتع بها الكثيرون
Property finding mobile application with smart analytics (E property)
(October University for Modern Sciences and Arts, 2019) Ibrahim Abouelfetouh Hegazy, Mohamed
Do you dream of owning property? Perhaps multiple investment properties from which to earn a monthly stream of income? But before you contact your real estate agent , consider what’s really involved. If you want to create an income immediately, you’ll need to rent your property. Though the proposition may sound simple, it is anything but. The information that follows details the downsides to property management. It’s not meant to dissuade you from moving forward, but instead to show you that there are downsides as well as advantages to buying and managing rental property. Don’t let the potential to earn money cloud your vision when considering whether or not you’re cut out for it.
Flight Simulator with autopilot capabilities
(2019) Ali Fayed, Youssef
Flight simulators are thought as a game but in reality this is so far away from the truth, flight simulators are really important as it is used in so many levels of the flying industries, it is important in the flight safety, aircraft manufacturers and flying agencies all around the world spend tremendous amounts of money to develop flight simulators that can imitate real life as close as possible, for example in 2012 Microsoft spent 4.2 million to develop and upgrade its flight simulator game to a real flight simulator to train new pilots on the basics of aerodynamics of planes. Multiple giant aircraft makers are trying to develop an Automated flight system (AFS) that can truly fly the plane from one end to another as the current autopilots can only do limited amount of tasks and can only fly the plane in a limited conditions due to the limited computational power and technologies available, but currently machine learning are so popular and powerful that we can finally try to achieve that dream by training a model to fly a plane without the need for any human interaction. Summary: يُنظر إلى أجهزة محاكاة الطيران على أنها لعبة ولكن في الواقع هذا ابعد ما يكون عن الحقيقه ، فإن أجهزة محاكاة الطيران مهمة جدًا لأنها تستخدم في العديد من مستويات صناعة الطيران ، فهي مهمة في سلامة الطيران ومصنعي الطائرات ووكالات الطيران في جميع أنحاء العالم تنفق مبالغ هائلة من المال لتطوير أجهزة محاكاة الطيران التي يمكن أن تحاكي الحياة الواقعية عل قدر الامكان ، على سبيل المثال في عام 2012 أنفقت (Microsoft) 4.2 مليونا لتطوير لعبة (flight x simulator) إلى جهاز محاكاة طيران حقيقي لتدريب الطيارين علي اساسيات الديناميكا الهوائية للطائرات. يحاول العديد من صانعي الطائرات العملاقة تطوير نظام طيران تلقائي (AFS) يمكنه حقًا أن يطير الطائرة من طرف إلى آخر ، لأن الطيار الآلي الحالي يمكنه فقط القيام بكمية محدودة من المهام ويمكنه فقط الطيران في ظروف محدودة بسبب الطاقة والتقنيات الحسابية المحدودة ، ولكن التعلم الآلي في الوقت الحالي يتمتع بشعبية وقوة كبيرة بحيث يمكننا أخيرًا تحقيق هذا الحلم من خلال تدريب نموذج على قيادة طائرة دون الحاجة إلى أي تفاعل بشري
Student Care CS406x
(MSA University, 2019) Adel, Monika
Education is the way of transferring knowledge from generation to another to keep life of human on earth, it is basic life need as food & shelter, now a day with the modern life need o understand all sciences and cope with it need more help and support beside the school learning which is one of the catastrophic problem of each home have children learning in schools is finding the right help & support. What about if there is transfer from current home residence to another in Egypt, how to manage finding new school teachers who can help for the Private Tutoring. This is the reason for reaching to an Application that has two interfaces the user who's is that the folks of the scholars and another one is that the teacher. This app plan is concerning the fogeys of scholars UN agency wants facilitate or additional care in their studies so that they join up during this app and search by place or space and therefore the subject they have additional care in it to search out the matching teacher. The user can notice an inventory of academics and teacher with their ratings and account that is his full name the themes he is specialized in it and wherever he provides the non-public categories The parent is ready to put in writing what percentage youngsters he has and therefore their age and what categories and subjects they take and he is the one UN agency writes the ratings concerning the doctors and academics the positives and the negatives. If you think it is just a “teaching Facebook”, you are wrong. This app allows parents and teachers to communicate and collaborate by sending messages, setting calendar reminders and much more. This application is one of many of the website that takes you on a journey across the whole platform so you can see how people use this social media so this application is going to take you in a trip with the teachers in every subject.
Detection of cervical cancer using computational genome assembly
(October University of Modern Sciences and Arts, 2019) Abo-Ouf Hamed, Yasmeen
Cervix cancer is one of the deadliest types of cancer in females because it can spread to other parts in the body damaging them as well. High‑risk Human PapillomaVirus (HPV) infection is a major cause of cervical cancer. Early detection is one of the most effective methods to combat cervical cancer. It increases the chances of survival drastically for the patient. High-throughput sequencing technology is the state of the art techniques for classification problems. With the development of Next Generation Sequencing (NGS) technologies, DNA sequencing (DNA‑Seq) has become a powerful tool for analyzing cancer transcriptomes, detecting such items as alternative splicing, isoform usage, gene fusions and novel transcripts with greater accuracy and higher efficiency. This thesis reported transcriptome sequencing analysis of two hundred and ten cervical cancer tissues and forty-three healthy cervical tissues. All the two hundred and fifty-three samples examined with before and after trim to produced quality reports, to ensure the quality of the data. Paired-end fastq files mapped with the reference genome, which is Human PapillomaVirus (HPV). Through applying backward search with Burrows-Wheeler Transform (BWT) algorithm, to efficiently align short sequencing reads against a long reference sequence such as the human genome, allowing mismatches and gaps. The thesis provides a transcriptome landscape of cervical cancer in Japanese, and Mexican patients and an improved understanding of the genetic regulatory network in HPV gene annotation. The accuracy is various as that the accuracy for Mexicans is from 10% to 50%, and Japanese is from 50% to 97%. This thesis tries to detect cancer before it turns into nodule as early as possible. : يعد سرطان عنق الرحم أحد أكثر أنواع السرطان فتكًا في الإناث لأنه يمكن أن ينتشر إلى أجزاء أخرى من الجسم يضر بها أيضًا. تعد عدوى فيروس الورم الحليمي البشري عالية المخاطر (HPV) أحد الأسباب الرئيسية لسرطان عنق الرحم. الاكتشاف المبكر هو أحد أكثر الوسائل فعالية لمكافحة سرطان عنق الرحم. لأنه يزيد من فرص البقاء بشكل كبير للمريض. تقنية التسلسل عالية الإنتاجية هي أحدث التقنيات لمشاكل التصنيف. مع تطور تقنيات تسلسل الجيل التالي (NGS) ، أصبح تسلسل الحمض النووي (DNA q Seq) أداة قوية لتحليل نسخ السرطان ، واكتشاف عناصر مثل الربط البديل ، واستخدام الإسوفورم ، والانصهار الجيني ، والنصوص الجديدة بدقة أكبر وكفاءة أعلى . ذكرت هذه الرسالة تحليل تسلسل النسخ من مائتين وعشرة أنسجة سرطان عنق الرحم وثلاثة وأربعين الأنسجة عنق الرحم صحية. جميع العينات مائتان وثلاثة وخمسين فحصها قبل وبعد القطع لتقارير الجودة المنتجة ، لضمان جودة البيانات. ملفات fastq المزدوجة نهاية المعينة مع الجينوم المرجعي ، وهو فيروس الورم الحليمي البشري (HPV). من خلال تطبيق البحث المتخلف باستخدام خوارزمية Burrows-Wheeler Transform (BWT) ، لمحاذاة التسلسل القصير يقرأ بفعالية مقابل تسلسل مرجعي طويل مثل الجينوم البشري ، مما يتيح عدم التطابق والثغرات. تقدم أطروحة المشهد نسخة من سرطان عنق الرحم في المرضى اليابانيين والمكسيكيين وفهم أفضل للشبكة التنظيمية الجينية في الشرح الجيني فيروس الورم الحليمي البشري. الدقة مختلفة حيث أن دقة المكسيكيين تتراوح من 10٪ إلى 50٪ ،
Self-driving car
(October University for Modern Sciences and Arts, 2019) Sayed Mahmoud, Muhammed
In this paper we will explain what an autonomous vehicle is and how the idea started and evolved through the 20th century to our modern times. Autonomous cars have the potential to save lives because most of the accidents are based on human error, not only that but also it has the potential to save fuel because they always drive the car in optimal condition. Moving on we explain what the different type of neural network architecture that are suitable for the self-driving car application. Then, we introduce the idea of using end-to-end deep learning in self-driving car, and how we used a 9-layer convolutional network model that takes augmented images and predicts a steering angle. Before the images are fed into the neural network it goes through augmentation process where we add artificial shifts and rotations. In testing we take two approaches the lidar based approach where we test the model, that we build which takes the lidar points as input, and the image-based approach where we use the convolutional network model mentioned above. في هذه الورقة سوف نوضح ماهية السيارة المستقلة وكيف بدأت الفكرة وتطورت خالل القرن العشرين حتى عصرنا الحديث. السيارات ذاتية الحكم لديها القدرة على إنقاذ األرواح ألن معظم الحوادث تعتمد على خطأ بشري، ليس هذا فحسب، بل أي ًضا لديها القدرة على توفير الوقود ألنها تقود السيارة دائ ًما في حالة ممتازة. مع التقدم، نوضح نوع مختلف من بنية الشبكة العصبية المناسبة لتطبيق السيارة ذاتية القيادة. بعد ذلك، نقدم فكرة استخدام التعلم العميق من البداية إلى النهاية في السيارة ذاتية القيادة، وكيف استخدمنا نموذ ًجا للشبكة التالفيفية المكونة من 9 طبقات والتي تلتقط صوراً معززة وتتوقع زاوية توجيه. قبل إدخال الصور في الشبكة العصبية، تمر عملية تكبير حيث نضيف تحوالت ودورات صناعية. في االختبار، نتخذ نهجين: النهج القائم على اللدائن حيث نقوم باختبار النموذج، والذي نقوم ببنائه والذي يأخذ نقاط اللدائن كمدخالت، والنهج القائم على الصور حيث نستخدم نموذج الشبكة التالفيفية المذكور أعاله
Smart Shopping Cart
(MSA University, 2019) Ibrahim Ahmed, Islam
Shopping at mall is a daily activity in our life. People buy different items at the malls and put them in the shopping carts. Here we can see the shopping cart is very helpful for costumers. Although the shopping cart is very helpful but it can make the customers very tired. And if they have a problem with their arm or leg or any kind of disability so this makes it difficult to use it. Here we come with an idea that makes a smart shopping cart follow the costumer by using a Bluetooth on android application to make it easy to use and to help people who got a problem or a disability. To solve this problem we can make the shopping cart work as tour guide to show us the place of the shopping items the customer needs. By using an application connected to GPS and Database system of the market. The shopping cart will also avoid obstacles automatically. This makes shopping much easier and fun.
Shopping and Delivery from obscure service providers
(MSA University, 2019) Gado, Mohannad
FindMe is a mobile application for finding services providers in certain locations based on the user’s location, which allows him to locate different services providers around him without having to cruise around to find them as their locations are not available on the google maps application. Those services may be patisserie shops, electricians, plumbers, café, vegetables and fruits markets and small supermarkets that are not pinned or couldn’t be found on google maps. FindMe will provide users with the locations of all the surrounding services providers so that it will be much easier to reach them in addition to giving the users the ability to evaluate those vendors and give them ratings based on their experience, so that the new users could make up their minds about which vendor should they deal with no need to try each one of them. Another benefit for this application is that it connects the users with riders in the area to let them fetch their orders from the vendors and deliver them to the users’ home in case that those shops don’t have the delivery service.
Detecting Depression from Text Using Convolutional Neural Networks and Word Embeddings
(October University of Modern Sciences and Arts, 2019) Amr Samir, Kareem
Depression has proved to be a major issue in our world for several decades. History teaches us that almost everyone is at peril of suffering from depression. Due to late diagnosis or none at all, millions of people unknowingly suffer from depression which then leads to catastrophic results. Previous studies have shown promise in detecting depression cues from text using Natural Language Processing techniques, using data compiled and manually annotated from Twitter. This project proposes to use a compiled list of manually annotated Twitter users as depressed or not, which was then used to retrieve said users’ tweets. Moreover, given that Convolutional Neural Networks have been shown to be quite versatile in the problem of text classification, especially when coupled word embeddings as features – this was used the classification model to solve our problem. : لقد ثبت أن الاكتئاب يمثل مشكلة رئيسية في عالمنا لعدة عقود. يعلمنا التاريخ أن الجميع تقريبا معرضون لخطر المعاناة من الاكتئاب. ملايين الأشخاص يعانون من اكتئاب بسبب التشخيص المتأخر أو لا شيء على الإطلاق، مما يؤدي إلى نتائج كارثية. لقد أظهرت الدراسات السابقة واعدة في اكتشاف إشارات الاكتئاب من النص باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية ، وذلك باستخدام البيانات التي تم تجميعها والتعليق عليها يدويًا من Twitter. يقترح هذا المشروع استخدام قائمة مجمّعة من مستخدمي Twitter المشروحين يدويًا على أنهم مكتئبون أم لا ، والتي تم استخدامها بعد ذلك لاسترداد تغريدات المستخدمين المذكورة. علاوة على ذلك ، نظرًا إلى أن الشبكات العصبية التلافيفية قد أثبتت أنها متعددة الجوانب تمامًا في مشكلة تصنيف النص ، خاصةً عند استخدام حروف الكلمات المزدوجة كميزات - تم استخدام نموذج التصنيف هذا لحل مشكلتنا.
Colorization Using Deep Convolutional Neural Networks
(October University of Modern Sciences and Arts, 2019) Khaled Darwish, Sherine
يتم تقديم تقنية عامة لتحويل الصور ذات التدرج الرمادي إلى صورة ملونة ، ولتحقيق ذلك ، يلزم استخدام تقنية معينة للتنبؤ ببعض لون بكسل معين في الصورة بشكل تكيفي باستخدام أساليب التعلم العميق. على الرغم من أن إضافة اللون إلى الصور ذات اللون الرمادي يمكن أن يساعد في تحسين كل من المظهر البصري والتعبير. تم استكشاف بنى الشبكة المختلفة والأهداف ومساحات الألوان وتركيبات المشكلات. تسمى الطريقة المستخدمة في هذه الورقة الشبكة العصبية التلافيفية العميقة حيث لعبت دورًا بارزًا في معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر. يمكننا تدريب صورنا للحصول على صور ملونة تتكون من 3 قنوات. يتدرب المشروع في الغالب على فراغ لوني مختلف عن كل الصور ، حيث يتم تحويل كل صورة إلى فراغ لوني L * a * b * ويمر حسب النموذج الذي تم إنشاؤه. ينصب التركيز الرئيسي في هذا المشروع على نموذجين مختلفين ، أحدهما لكل قناة متوقعة "a" و "b". يمكن أن تتغير خسارة القنوات المتوقعة من فئة إلى فئة أخرى. يمكن استخدام هذه الفكرة نفسها في تحويل مقاطع الفيديو ذات التدرج الرمادي أو تلك القديمة إلى مقاطع ملونة مثل الأفلام القديمة ، ويمكن أن يساعد تلوين الفيديو كثيرًا في الأفلام وتسجيلات CCTV القديمة التي تسجل بالأبيض والأسود. قم بتغذية النموذج بمجموعة من الصور التي يمكن تحويلها إلى مشهد ملون نهائي. يمكن أن يساعد تلوين الفيديو كثيرًا في الأفلام وتسجيلات CCTV القديمة التي تسجل بالأبيض والأسود. قد يكون تحسين النموذج في المستقبل من خلال تغذية النموذج بمجموعة من الصور التي يمكن تحويلها إلى مشهد ملون نهائي.
Gender Recognition Using Euclidean Distance Classification
(October university for modern sciences and arts, 2019) Osama Khairy El-Tamimi, Ibrahim
Gender recognition plays an important role in many fields, where many industries want to provide this service of gender automatic recognition. It also plays a big role in marketing strategies where this system can help tell which gender is interested in a specific product more. This project will be able to identify whether a person in a specific image is male or female using SIFT descriptor key points, the feature vector of the faces from images, classify the input using the Euclidean distance and the success percentage after using several testing methodology and the best percentage came from one to average method which is 70%. For future work of this project, Machine learning could be added and will change a lot in the final results as in using machine, the key points that being generated could be used in training several images and by testing it will automatically give me the result whether the gender is female or male without using computational method and a lot of mathematics as in Euclidean distance method. التعرف على نوع الجنس له دورًا مهمًا في العديد من المجالات ، حيث ترغب العديد من الصناعات في تقديم هذه الخدمة للتعرف التلقائي على النوع الاجتماعي. كما أنه يلعب دورًا كبيرًا في استراتيجيات التسويق حيث يمكن لهذا النظام المساعدة في تحديد النوع الاجتماعي المهتم بمنتج معين أكثر. سيكون هذا المشروع قادرًا على تحديد ما إذا كان شخص ما في صورة معينة ذكرًا أو أنثى باستخدام نقاط مفتاح واصف SIFT ، وموجه المعالم للوجوه من الصور ، وتصنيف المدخلات باستخدام المسافة الإقليدية ونسبة النجاح بعد استخدام منهجية الاختبار و جاءت أفضل نسبة من طريقة واحدة إلى متوسطة وهي 70٪. بالنسبة للعمل المستقبلي لهذا المشروع ، يمكن إضافة "التعلم الآلي" وسوف يتغير كثيرًا في النتائج النهائية كما هو الحال في استخدام "الجهاز" ، ويمكن استخدام النقاط الرئيسية التي يتم إنشاؤها في تدريب عدة صور ومن خلال اختباره ، سيعطيني تلقائيًا النتيجة سواء الجنس أنثى أو ذكر باستخدام الطريقة الحسابية والكثير من الرياضيات كما هو الحال في طريقة المسافة الإقليدية.
Unpaired Image-to-Image Translation using Generative adversarial network
(October University for Modern Sciences and Arts, 2019) Aladin Hussin Hussin, Shaymaa
Mathematics is a science that started with the humankind, and the science of probability and statistics is the foundation behind the neural networks aka machine learning field is a very important field in mathematics. Machine learning is one of the most important fields nowadays, it’s an open research field for everyone, discussing machine learning and applying its algorithms to have better results. Deep learning is a new field of Machine learning that started in the 2000’s, as it has many different subjects like computer vision, natural language processing etc. my project is taking the computer vision field under concern, as we generate photos out of other ones by style, by pervious work of generative adversial network that generates images out of random values of data and unpaired image to image translation , cycle consistency and neural styler transfer which is generating an image by another image’s style , all of those backgrounds support the unpaired image to image translation using cycle consistent adversial networks idea. We're trying to make a model that can generate normal photos from photos that are styled by famous artists and vice verca, we're creating the model using deep learning libraries such as TensorFlow. الرياضيات هي علم بدأ منذ بدايه التاريخ ، وعلم الاحتمالات و الإحصاء هو اساس تعلم اﻻله اوالشبكات العصبيه او المعقده هو فرع مهم جدا في الرياضيات. تعلم اﻻله من اهم المجالات في يومنا الحالي ، أنه قابل للبحث العلمي المستمر يستطيع اي شخص أن ينضم اليه ،كي يناقش محتواه و يطبق الخوارزميات حتى نصل لنواتج افضل. التعلم العميق هو مجال جديد في تعلم الاله بدأ تطبيقه في اﻻلفينات ويدعم كثير من المجالات مثل الرؤيه الحاسب ، ومعالجه اللغه الطبيعيه..الخ. مشروع تخرجي يأخذ رؤيه الحاسب في الحسبان ، حيث أنني أستحدث صور بطريقه صور اخرى ،كصور طبيعيه نحولها لصور طبيعيه مرسومه باسلوب فنان تشكيلي مثل فان جوخ علي سبيل المثال وهذا تطوير لنقل الصوره لصوره اخرى ولكنهم ليسوا على عﻻقه ببعض ، والتناسق الدائري و التغيير في اﻻسلوب الشبكي. كل هذه الخلفيات تدعم استحداث التناسق الدائري لصور غير مترابطه ولذا نحن نحاول لبناء نموذج يستطيع توقع و استحداث صور عاديه من صور مرسومه من فنانين والعكس صحيح باستحدام التعلم العميق
InstaInterest A social network platform based on user’s interest
(October university for modern sciences and arts, 2019) Mohamed Refaat, Ahmed
Social networking service is an online platform for creating relationships between people who share similar interests, backgrounds and activities. Users of social networking service create their profiles based on personal information, interests and location to be able to form a connection with each other. By this connection users are able to build a relationship between them through instant messaging. The way how matching between users happen still not optimal as it is vary from platform to another based on the information provided by each user. This is what we are seeking about to build a platform with optimal matching techniques to guarantee best match for each user. InstaInterest is a social network mobile application capable to find best match for each user based on distance, location and interests matching techniques using an algorithm consist of cosine similarity and haversine distance functions. Our objective is to make connection between users according to proximity, similarity and interaction. Build relationships between users who have similar interests. In order to achieve our plan we need to develop matching techniques algorithm to enhance our system, Android Studio for mobile application development and background knowledge in coding with java. خدمة شبكات التواصل الاجتماعي هي عبارة عن منصة علي الانترنت لإنشاء علاقات اجتماعية بين الأشخاص الذين يشاركون اهتمامات و انشطة مماثلة. ينشئ مستخدمو شبكات التواصل الاجتماعي صفحتهم الشخصية بناءً علي معلوماتهم الشخصية و اهتمامتهم و عنوانهم ليتمكنوا من تكوين اتصال مع بعضهم البعض. بواسطة هذا الاتصال ، يصبح المستخدمين قادرين علي بناء علاقة اجتماعية بينهم من خلال المراسلة الفورية. لكن لا تزال الطريقة التي تحدث بها المطابقة بين المستخدمين غير مثالية لأنها تختلف من منصة إلي أخري بناءً علي المعلومات المقدمة من كل مستخدم. ذلك ما نسعي إليه هو بناء منصة مع افضل تقنيات المطابقة لضمان افضل تطابق لكل مستخدم. InstaInterest هو شبكة تواصل اجتماعي علي تطبيق محمول قادرعلي ايجاد افضل تطابق لكل مستخدم بناءً علي تقنيات المطابقة للمسافة و العنوان و الاهتمامات مع استخدام خوارزمية تتكون من وظيفتين هم cosine similarity و haversine distance. هدفنا هو إجراء اتصال بين المستخدمين وفقاً للقرب و التشابه و التفاعل. بناء علاقات إجتماعية بين المستخدمين الذين لديهم اهتمامات مماثلة. من أجل تحقيق خطتنا، نحتاج إلي تطوير خوارزمية لتقنيات المطابقة لتحسين نظامنا وAndroid Studio لتطوير تطبيقات الهاتف المحمول و معرفة الترميز بإستخدام Java
Enabling Brain Typing Via LSTM Recurrent Neural Network
(October university for modern sciences and arts, 2019) Maged Samir, Michael
In our ever-changing world, no one can survive or prosper in isolation. According to UNICEF, 30 per cent of street youths are disabled. Moreover, youth and new generations are of utmost importance in our modern world for a better future. It is sad to say that in our world, there are physically impaired people who are deprived from the very basic means of communication. Thus, sharing information in a bidirectional flow acts as a building block for constructive communication. Here comes the technology that saves those helpless people from this prison of not communication which is Brain-Computer Interface (BCI). As it is one of the most emerging technologies in the past 10 years. The project aims to make a BCI application that reads the human brain signals from an EEG device that then classifies these signals to commands that write the wanted text. By using deep learning the application will be able to classify these received signals and make use of these classes to be converted into commands to write the specified text. This state-of-the- art field can lend a helping hand and enable those who are physically disabled to be able to communicate better. The project is consisting of 2 phases. Phase one: which the user wears the EEG headset and by collecting data to feed it to the RNN model that will later train on these data for better analysis of the signals. Phase two: where the model have trained on this person data and able to classify his signals, all he will do is to imagine doing 1 of the 5 commands which are: moving right hand, moving left hand, moving legs, closing eye, moving both hands. Furthermore, this will help him to choose the specified letter to write the wanted word. By developing a high accuracy deep learning model this will help the humanity to have much brighter future.
NutriPal – Food Recognition Android App for Nutrition Awareness
(October University for Modern Sciences and Arts, 2019) Khaled, Seifeldin
Health and wellness are becoming among the list of arising concerns regarding the human life. Unquestionably, nutrition and health are two of the most valued parts of life. Therefore, it is essential to encourage people to be more aware of their health using technology. With the rapid evolution of technology, health info is much more available and accessible than ever before. More importantly, having bad nutrition and lifestyle can eventually lead to untreatable diseases and severe health problems so it has become a matter of saving people’s lives. This project is an attempt to create a food recognition Android application that would be a nutritional tool for individuals to be more aware of their nutrition. The application lets the user take the photo of the food and show its nutritional contents. Finally, this project explores the idea of people having highly valuable information in their pockets that can help them make better decisions and ultimately, live a healthier life. اصبح للصحة والعافية مقامً عالي الأهمية في حياة الإنسان، فإن التغذية السليمة و الصحة البدنية أهم ما في حياة الإنسان بلا جدال، لذالك يجب تحفيز الأشخاص على الاهتمام بصحتهم من خلال التكنولوجيا الحديثة. مع التطورات السريعة لالتكنولوجيا أصبحت المعلومات الصحية متوفرة و سهلة الحصول عليها. جديرًا بالذكر أن التغذية و أسلوب الحياة السيئين يوقعون بالإنسان ضحية لأمراض بدون علاج و كوارث صحية خطيرة، فإن هذا البرنامج سوف يساهم في إنقاذ حياة الإنسان بالتحسين من تغذيته و اسلوب حياته. هذا المشروع يسعى إلى إنشاء تطبيق آندرويد يعمل كوسيلة تغذيه توعوية لمستخدميه، يتيح للمستخدم التقاط صورة لطعامه فتُتَرجم من خلال البرنامج إلى محتواها الغذائي. في النهاية، هذا البرنامج يستكشف فكرة حصول الأشخاص على معلومات مهمه من خلال التكنولوجيا التي دائما بحوذتهم لأخذ قرارات أفضل و جوهريًا، معيشة حياة صحية أكثر.
MALL SYSTEM USING DRONE (QUAD COPTER)
(October University for Modern Sciences and Arts, 2019) Mohamed Abd Allah Sherif., Amr
Nowadays, shopping is becoming a very important and essential part of our rushing lives. People are seeking multitasking and facilitating tools in order to help them buy their fundamental needs and save their times and efforts at the same time. Therefore, inspired by the term 'Pipeline' used in computing which refers to two processes executed in parallel, an integrated operation can be done in everyday shopping activities. This operation depends on the new invented term 'online shopping' as a revolutionary technology that opens new fields for developers. In this project, three phases are going to take place. The first one is a developed mobile application for hyper mall customers that allow them to order their preferred or needed items from the hypermarket. Then, the developed hypermarket system is going to receive these orders through WI-FI. The second phase uses a 'DRONE' or 'QUAD COPTER' that is developed to receive the orders from the hypermarket database system respectively. Finally, in the third phase, the drone is going to take off from the start point location to pick up the selected items by the customers and put them down into the cart. By the end of these phases, a mobile notification is going to be sent for the customer that the operation has succeeded. To conclude, the essence of this project is designed to help people as much as possible to save their effort and time. يوما بعد يوم، يصبح التسوق جزءا مهما وأساسيا من حياة الناس المتسارعة، لذا فإنهم في بحث دائم عن أدوات وإمكانيات تسهل عليهم القدرة للقيام بأكثر من عمل في آن واحد حتى يتسنى لهم شراء احتياجاتهم الأساسية اليومية بينما يحافظون على وقتهم وجهدهم بلا إهدار في غير محله. على هذا الأساس، وبشكل مستوحى من مصطلح البايب لاين المستخدم في البرمجة والذي يشير إلى تنفيذ عمليتين مختلفتين في نفس اللحظة على خط زمني واحد، يمكن تطوير نظام متكامل يساهم في تسهيل نشاطات التسوق اليومية. يعتمد هذا النظام على مصطلح "التسوق الالكتروني" الجديد والذي يعد ثوريا بفتحه الباب لكثير من الإبداعات في هذا المجال. يتكون المشروع المقدم من ثلاثة مراحل رئيسية، حيث يتم تطوير تطبيق هاتف محمول في المرحلة الأولى لتمكين المستخدمين من اختيار وطلب احتياجاتهم الموجودة في مركز التسوق، والتي يتم استقبالها بواسطة نظام مطور يعمل متصلا بالانترنت ويتم تفعيله بالمركز نفسه حتى يتلقى الطلبات والأوامر الصادرة من قبل المستخدمين، ثم تتلقى الطائرة أو الدرون الأمر في المرحلة الثانية من قاعدة بيانات مركز التسوق وتنفذها بشكل متتابع حسب أسبقية الطلب، وأخيرا في المرحلة الثالثة تقلع الطائرة أو الدرون من نقطة الانطلاق وتلتقط القطع المختارة من قبل المستخدمين ثم تضعها في عربة التسوق. بعد انتهاء مراحل النظام الثلاثة، يتم إرسال اشعار إلى المستخدم عبر التطبيق لتأكيد نجاح العملية. يعد هذا النظام بأكمله مصمما لخدمة البشر ومصالحهم، وحفظ أوقاتهم وطاقتهم بأكبر صورة ممكنة.
MS Care (Mobile Application to connect family, doctors and patient of Multiple sclerosis (MS)
(October University for Modern Sciences and Arts, 2019) Metwaly Shehata, Mohamed
A couple of sclerosis (ms) is the most common neurodegenerative sickness affecting young adults in our world. It's miles a complicated disease encouraged with the aid of gender, genetic and environmental elements. Ms is a continual inflammatory disease of the significant anxious gadget caused by aberrant immune activation resulting in harm to myelin sheaths in the brain and spinal twine and axonal loss. The demyelinating insult initially impairs the speed and performance of nerve mobile feature. In the general public of instances, this is accompanied through an innate endogenous restore response which can repair the myelin sheath and nerve mobile feature to extraordinarily ordinary ranges. But over the years and with next demyelinating occasions, this capability is misplaced ultimately main to neural degeneration. The impacts that oligodendrocytes and myelin exert upon nerve cells to preserve their fitness and viability have started to be recognized. Whilst immune-directed therapies can reduce the frequency of relapses and improvement of new lesions, they have little impact upon remyelination and nerve cellular repair. This affords the next large task in ms therapeutics; complementing immune focused treatments with techniques that without delay goal the number one reason of incapacity, that of remyelination.
Sports Tourism: Application for African Cup of Nations Coverage
(MSA University, 2019) Hassan Allam, Ahmed
Egypt is currently facing a tourism crisis that affects in one way or another the Egyptian national income. Therefore, Egypt is trying to encourage tourism and return it again by increasing the types of tourism within it. One of the most important types of tourism in the world and currently popular is sports tourism. Therefore, I aim through this project to create an easy-to-access electronic platform for anyone who is targeting this type of tourism and is looking for its next destination for tourism in Egypt. The motivation of this project is to fill the gap in the Egyptian market and its lack of a unified electronic platform that reflects local sports tourism, Adopts all kinds of sporting events in Egypt. My goal of this project is to make a smart phone application that increases the electronic advertising campaign for sports tourism and allows the tourist to know the most important events and sports tournaments established within Egypt and connects these sporting events to the tourist places by showing the most important tourist and archaeological places Close to this sporting event. And many of the added features of the application which the user of this application can use and rely on, such as the possibility of registration and login using his own social media accounts and give expectations for the upcoming sports games, and also add the user's review and rating of visited places. In addition, display the status of tickets available to the public to be reserved for sporting events and other services needed by the tourist while in Egypt. Such as showing the telecommunications companies located in Egypt with their own outlets and at the same time close to the tourist, all these services provided within the application in order to reach the biggest goal of this project which is to create a so-called 'One Stop Shop'. In order for this application to become the official window for sports tourism in Egypt in the future. This application will be implemented to work on the most popular common operating systems and the most used smartphones by users (Android & iOS) to ensure that it reaches the widest possible segment of users and the target audience of tourists.
Blockchain based online system
(October University of Modern Sciences and Arts, 2019) Ahmed Abdulaleem Salem, Omar
Blockchain is the next huge technology, that will conquer all fields. This technology has powerful capabilities alongside one of the most secure infrastructures, which gives the possibility to transfer any real-life asset into a digital asset, in addition to, creating new digital assets, and gives them the uniqueness feature. Implementing blockchain to a certain field guarantees confidentiality, integrity and availability. It is believed that Blockchain technology can be implemented in all fields, in this project, blockchain technology is implemented in games field to provide the confidentiality, integrity and availability to the digital assets which provided by video games. Such implementation can solve a lot of problems in the world of gaming, such as protecting these assets from being stolen, damaged or manipulated. In this project, the solution will be using smart contracts provided by the open source project “Ethereum”. Smart contracts developing is the newest form of blockchain developing and it is capable of providing flexibility to the infrastructure which empowers other fields to start using blockchain. Monopoly game will be used as a test case in this project to deliver the proof of concept. تكنولوجيا الـBlockchain " ; سلسلة كتل المعلومات" هي العملاق الجديد في عالم التكنولوجيا, و التي سوف تجتاح جميع المجالات الأخرى. هذه التكنولوجيا تمتلك امكانيات قوية بجانب واحدة من أكثر البنى التحتية أماناً, التي تمكن من تحويل أي أصول فريدة في الحياة الواقعية إلي أصول رقمية بالاضاقة إلي انشاء أصول رقمية جديدة ليس لديها أصل مادي, مع الحرص على إعطاء هذه الأصول جميعها صفة الفرادة, تنفيذ تكنولوجيا الـBlockchain في مجال ما يكسبه صفات السرية و النزاهة و الاتحاة. يُرى بأن تكنولجيا الـBlockchain يمكن تنفيذها على جميع المجالات, في هذا المشروع, تكنولجيا الـBlockchain تنفذ في مجال الألعاب لتعطي صفات السرية و النزاهة و الاتاحة للأصول الرقمية التي تحتوي عليها لألعاب. مثل هذا التنفيذ له أن يحل الكثير من المشاكل في عالم الألعاب, مثل حماية هذه الأصول من السرقة أو التضرر أو أن يتم التلاعب بها. في هذا المشروع, سيكون الحل عن طريق استخدام العقود الذكية “Smart Contracts” المقدمة من المشروع الفتوح المصدر “Ethereum”. إن تطوير العقود الذكية هو أحدث شكل من أشكال تطوير تكنولوجيا الـBlockchain, و هو ما لديه القدرة على إعطاء مرونة كافية للبنية التحتية لتكون قادرة على تمكين مجالات أخرى من البدء في استخدام تكنولوجيا الـBlockchain. لعبة الـMonopoly سوف

Browse

Browsing Faculty Of Computer Science Graduation Project 2018 - 2019 by Issue Date